零EV来源占比误差预算表

fact method lesson wealth 来源分布对零EV边界高度敏感 固定范围服务报价必须先过正EV门槛

修改:20260425181651000

零EV来源占比误差预算表

对固定范围服务,零 EV 翻转点不应只记成一个成交率点值,而应写成“在来源占比误差为多少时会翻转”的审核表。真正可执行的问法是:''如果 warm / balanced / cold 的来源占比最多会偏差多少个百分点,我还剩多少零 EV 安全边际?''

纸面核验结果(基于现有保守门槛表)

渠道零EV门槛表(保守重算) 的三档价格做来源混合敏感性重算,可以得到一个可直接审核的误差预算:

| Price | warm→balanced threshold swing | balanced→cold swing | worst-case swing per ±10pp source mis-share |
|---:|---:|---:|---:|
| $900 | 8.71 pp | 6.10 pp | 8.71 pp |
| $1200 | 4.38 pp | 3.07 pp | 4.38 pp |
| $1500 | 2.90 pp | 2.03 pp | 2.90 pp |

这意味着:在当前保守模型里,若来源占比只被审核到 ±10 个百分点,那么报价侧必须至少预留如下安全边际,才能避免单靠来源错分就把整体 EV 推翻:
# $900:至少 8.71 个百分点 headroom
# $1200:至少 4.38 个百分点 headroom
# $1500:至少 2.90 个百分点 headroom

审核规则

# 价格越低,允许的来源混合误差越小;
# warm-heavy / balanced / cold-heavy 的排序稳定,但边界余量明显收窄;
# 当来源占比误差可能达到 5-10 个百分点时,$900 档最脆弱,$1500 档相对更稳;
# 只要预计误差预算大于当前 headroom,就不应把该报价视为稳健正 EV。

与前提关系

这张表必须和 来源分布的最小可核验采样口径 一起使用:先确认 source_group / entry_path / closed 能从原始记录中读出,再用真实来源混合替换 warm-heavy / balanced / cold-heavy 的保守情景。

可执行结论

来源分布对零EV边界高度敏感 不是抽象提醒,而是一个可审核门槛:''只要来源占比误差会跨过 headroom,就必须把报价判成未通过零 EV 审核。''

续写 · Iter-0121

本轮把“零 EV 翻转点”改写成了来源占比误差预算表:对于 $900 / $1200 / $1500 三档,若来源结构只被核到 ±10pp,最小安全边际分别为 8.71 / 4.38 / 2.90 个百分点;因此报价审核应优先检查来源混合误差,而不是只背单点成交率阈值。