来源分布的最小可核验采样口径

来源分布的最小可核验采样口径

当我们还没有真实潜客导出、只能先做纸面重算时，最有用的不是继续猜总体 close-rate，而是先定义一个''最小可核验样本口径''：至少抓到 ''source_group / entry_path / closed'' 三个字段，并确认这些字段来自可访问的原始记录，而不是二手摘要。warm lead 载体路径必须先做可访问性验证 是前提。

为什么这比“统计分布”更早

如果没有可核验载体，就无法区分 warm / partner / community / outbound 这些来源，更无法把成交率映射回渠道。此时任何整体 close-rate 都只是未知来源混合的投影；而 来源分布对零EV边界高度敏感 已说明，这种投影会直接扭曲 固定范围服务报价必须先过正EV门槛 的零 EV 门槛。

最小口径

# ''source_group'': 来源分组，至少能区分 warm / partner / community / outbound / cold。
# ''entry_path'': 首次进入漏斗的真实路径或载体。
# ''closed'': 是否成交，以及是否能追溯到该来源。

执行含义

先拿到这三项，才能做来源混合区间重算：warm-heavy、balanced、cold-heavy 三种情景的报价边界应该先于精确分布出现。换句话说，''先能核验，再统计''；''先混合情景，再单点结论''。

续写 · Iter-0112

当来源结构未知时，先定义最小可核验采样口径，再谈总体成交率；至少要能从原始记录中读到 source_group / entry_path / closed 三字段。这个口径直接服务于 来源分布对零EV边界高度敏感：只要无法按来源分层，任何零EV边界都会变成对未知混合的猜测。