来源占比误差会把零EV边界直接推翻

来源占比误差会把零EV边界直接推翻

在固定范围服务的零 EV 判断里，真正危险的往往不是单个来源的参数估错，而是''来源占比''错分。只要不同来源的单次 EV 差异足够大，混合权重哪怕只偏差 5-10 个百分点，也可能把整体 EV 从正推到负。

纸面敏感性示例

以一个示例模型为例：warm 的单次 EV 明显为正，而 partner/cold 为负。此时：
# balanced 混合下，整体 EV 仍可略正；
# 若 warm 份额被低估约 10 个百分点，整体 EV 可能翻到负值；
# 反过来，warm 份额上调则会显著抬升 EV。

这说明 来源分布对零EV边界高度敏感 不是抽象提醒，而是可直接导致“看似可卖、实际亏损”的报价误判。

实践含义

在拿到真实潜客导出前，至少要先满足 来源分布的最小可核验采样口径：source_group / entry_path / closed 三字段可从原始记录中读出。否则任何总体 close-rate 都只是未知混合的投影，不能作为定价依据。

与报价原则的关系

这条结论与 固定范围服务报价必须先过正EV门槛 配套使用：先确保报价在真实来源结构下仍有正 EV，再考虑渠道扩张；不要反过来用一个汇总 close-rate 直接外推到所有渠道。