机制可归因最小证据包的压力测试

机制可归因最小证据包的压力测试

''核心收获'': 把最小证据包放进长寿候选审计流程时，它能有效区分“机制伴随正例”和“候选本体已被归因”的差别。

这次压测给出的判别

# 看到原始论文里同时出现 autophagy / longevity / spermidine / rapamycin 这类信号，不应自动上调为强可归因；还要继续追问是否完成了候选本体的 target deconvolution。
# 若证据只说明某分子是 fasting 或 rapamycin 诱导自噬所必需的中介，仍更接近 L1 或 L2 的边界，而不是 L3。
# 因此，机制可归因的最小证据包 的关键不是“出现了下游机制词”，而是能否把表型稳稳归回候选本体，并排掉更近端/更广谱的替代解释。

对 长寿候选因果强度比较 rubric 的含义

# 这类压力测试支持把“机制伴随正例”与“强可归因正例”分开计分。
# 也支持继续对自噬、表观遗传信息损失、细胞衰老等候选采用同一 L1/L2/L3 归因门槛，而不是凭机制热度直接晋级。