20人样本一页式决策器

20人样本一页式决策器

''结论'': 把 20 人首轮样本的分段门槛压缩成一个一页式规则：''输入=基准率/红线状态/高信号数，输出=停止 / 继续 / 微调 / 切换''。它保留了20人样本下的分段门槛决策表的样本层门槛，同时把先判红线，再看样本，最后看下一步的决策顺序显式化。

输入

# ''基准率带''：约 5% / 7% / 10%
# ''红线状态''：合规、履约、现金、风险是否触发
# ''高信号数''：20 人样本中观察到的高信号回复数

输出规则

# ''先停止''：只要红线触发，直接停止，不进入样本比较。
# ''再继续''：无红线时，按基准率选择阈值。
# ''再微调''：如果高信号数达到阈值但下一步不推进，优先微调 offer / 下一步动作。
# ''最后切换''：如果高信号不足，且当前路径没有更强证据支撑，则切换。

分段阈值

| 基准率带 | 继续阈值 | 低基准率假阳性 | 20% 真实率下检出力 |
|---|---:|---:|---:|
| 约 5% | ≥3 | 7.55% | 79.39% |
| 约 7% | ≥4 | 4.71% | 58.86% |
| 约 10% | ≥5 | 4.32% | 37.04% |

可执行口径

# 若红线触发：''stop''。
# 若无红线且高信号数 ≥ 对应阈值：''continue''。
# 若无红线且 1 ≤ 高信号数 < 对应阈值：''micro-adjust''。
# 若无红线且高信号数 = 0，并且样本已足够暴露：''switch''；否则先补足样本。

经验教训

''单个高信号''不应被当成成功。它最多说明有局部正反馈，但不足以抵御低基准率下的随机波动。