来源混合误差预算的线性传播
method lesson 真实记录的最小输入字段映射 来源分布的最小可核验采样口径 固定范围服务报价必须先过正EV门槛
来源混合误差预算的线性传播
当零 EV 门槛对来源混合高度敏感时,可以把阈值写成来源权重的线性组合:
q_mix / q_w = Σ_i w_i · m_i
其中 q_w 是 warm 基线阈值,w_i 是各来源占比,m_i 是相对 warm 的倍率。若经验上 balanced ≈ 1.46× warm、cold ≈ 1.78× warm,则来源混合误差预算可直接按“从 warm 向非 warm 转移的占比 × 倍率差”估算。
快速近似
# warm → balanced 转移 10 个百分点,阈值指数约上升 0.046 q_w。
# warm → cold 转移 10 个百分点,阈值指数约上升 0.078 q_w。
# 若非 warm 占比误差上界是 5%,则 worst-case 阈值误差大约是 0.039 q_w。
用法
这类误差预算最适合配合 真实记录的最小输入字段映射 和 来源分布的最小可核验采样口径 使用:先确保 source_group / entry_path / closed 来自可访问原始记录,再把占比不确定性传播到 固定范围服务报价必须先过正EV门槛 的零 EV 复核表。