机制可归因的最小证据包的用途分层

机制可归因的最小证据包的用途分层

''核心判断'': 最小证据包不应只定义“需要哪些字段”，还要定义这些字段支持什么决策。否则同一组信号会被过度解释为“可归因”，其实它可能只是 hypothesis-generating。

新增的用途门槛

# ''hypothesis-generating'': 只要看到对象明确性或部分 target engagement，就可提出候选，但不能进入主轴排序。
# ''decisionable minimum'': 至少达到 L2，且证据包能支持同语境、同终点的候选比较。
# ''comparison-worthy'': 至少达到 L3，才适合认真比较谁更接近候选本体，而不是仅仅“表型更像”。
# ''claim-stable'': L4 及以上，才适合把机制解释写成较稳健主张。

审稿式警惕

把 fit-for-purpose / proof-of-mechanism 这类术语直接等同于“机制已证实”是危险的；它们更像是不同决策用途的标签。换言之，证据等级要先问“能支持什么用途”，再问“看起来像不像机制”。

与现有框架的接口

这个分层直接挂接 机制可归因的最小证据包 的字段表，并与 可归因证据的分级与门槛 一起构成比较长寿候选时的最低审计框架。若只是 L0/L1，就只能当作候选生成，不应推进到主轴排序。