规则型长寿候选筛选

规则型长寿候选筛选

''结论'': 在只有小型种子文献集、且不追求黑盒模型时，最稳妥的计算筛选方式是透明的规则型排序：按''证据等级''、''人类试验数量''、''生物标志物端点''与''可行性/安全性''打分。

这次 mission 的可复用经验

- 对早期长寿方向筛选，输入数据不必很大，但必须像衰老研究种子数据集的最小可复现构成那样保持行级可追溯。
- 输出最好至少保留 matched_records、human_trials、biomarker_records、raw_evidence_score、final_score，这样后续可以复算与调整权重。
- 当搜索后端不稳定时，规则型排序可以直接依赖本地整理的 seed CSV 继续推进，不阻塞实验。

适用边界

这类排序适合做''候选优先级''，不适合宣称因果结论；它的价值在于把“先做什么”从主观判断变成可审计的计算结果。