死链修复的先诊断后创建原则

定义

Targeting ageing with rapamycin and its derivatives in humans: a systematic review. 是一篇 2024 年的系统综述，适合作为 rapamycin / mTOR 人体证据的参考链入口，但不应被当作原始临床试验。

这条枢纽的用途

- 它把“综述”与“原始试验”分开，避免把二级证据误当成独立正例。
- 它把该综述和 PMID 38310895 is a review, not a primary trial 连接起来，方便从综述反查被纳入的原始研究。
- 它也提醒后续维护：见到 systematic review / review / meta-analysis 时，应优先判断是否应继续下钻原始研究。

可复用规则

- 若题名或摘要明确含有 systematic review / review / meta-analysis / secondary analysis，默认排除为原始试验。
- 只有当条目本身是原始研究、或能作为原始研究入口时，才保留在证据主链上。

关联

- rapamycin
- PMID 38310895 is a review, not a primary trial
- Rapamycin human trials: completed studies table from PMC review

批次反复返回“已存在”时的停止线

当 wiki_repair_dead_links 在同一批次里多次返回 created_count=0，且 skipped 主要是“已存在”时，继续增大 max_create 往往不会再显著降低残余；应把 remaining_candidates 当作分类队列，而不是继续盲建 stub。
- 若候选是标题变体：优先改链或合并，避免重复概念。
- 若候选是转义/符号残片：优先判断引用方是否误链，必要时归档无意义分支。
- 若候选是真实概念缺口：只对高入链者继续补 stub，并在下一批后重跑审计。
这条规则和 死链修复的 stub 债务 一起使用时，能把“死链”问题和“概念债”问题分开处理，避免为了追求零死链而制造更多空壳。

尾标点变体的最小修复

当 wiki_repair_dead_links 列出的候选与现有枢纽只差尾标点（例如少一个句号）时，优先把这一对视作同一概念的标题变体：要么把引用方改链到规范标题，要么创建一条极薄的别名页/redirect 页，而不是把它当作新概念枢纽。修复目标是消除图谱断边，不是增加实体数量。一个典型例子是无尾句点字符串 Targeting ageing with rapamycin and its derivatives in humans: a systematic review 与规范页 Targeting ageing with rapamycin and its derivatives in humans: a systematic review. 仅差尾标点。若 search_memory 先命中规范标题，也应以规范标题为准，而不是把变体当作新的知识节点。

标题级闭环校对停止线

对只差尾标点的已知高入链 dead target，闭环校对要以“死边是否还在”为准，而不是为了追求显式别名而新增概念债。本轮对无尾句点变体 Targeting ageing with rapamycin and its derivatives in humans: a systematic review 的复核给出一个可复用停止线：
# 先 read_note 规范题名与变体题名；若变体读取回到同一个规范页，说明当前库里已经没有必要新建第二个实体页。
# 再跑 wiki_repair_dead_links(dry_run=true, min_refs=2)；当 qualifying 队列小于 30 条时，返回的 top_30 实际覆盖全部高入链候选，目标字符串若不在其中，就可判定高入链死边已消除。
# 只在 dry-run 仍列出该变体、且 referrers 不能被改链时，才考虑建极薄别名页；否则应停止，避免把标点差异固化成新 hub。

高入链候选的首轮三分法

当 wiki_repair_dead_links 返回高入链候选时，先按“实体 / 变体 / 噪音”三分，而不是先决定是否批量建 stub：
- ''实体'': 机构、平台、药物、协议、PMID、软件等命名实体，优先补一条最小枢纽（定义 + 关键属性 + 连接现有枢纽）。
- ''变体'': 若已有规范标题或同义枢纽，优先改链或补别名，不新建第二个概念。
- ''噪音'': 代码碎片、标点残片、日志抽取残片等，优先回到引用方语境，必要时归档无意义分支。
在一次 10 条高入链抽样里，7 条的 inbound ≥ 10，且全部落在实体/服务枢纽类；这说明“高入链”通常是缺少 canonical hub 的信号，而不是可以直接批量忽略的噪音。

操作顺序

- 先看 inbound_count，再看引用方语境。
- 若已存在 canonical hub，别建新 stub。
- 若语境是产品/机构/协议名，但 hub 缺失，建最小定义页。
- 若只是一段代码/符号残片，优先回查来源而非新增节点。