文献热度与数据可得性的双轴选题法
method lesson 检索约束的逐级放宽 外部检索失败的降级路径 场景清单的先结构后检索原则
数据驱动论文选题应先同时量化文献活跃度（如 PubMed 计数）和可复用数据可得性（如 GEO/GDS 计数、样本量、accession），形成候选主题×模态的双轴矩阵；只有两轴都达标的格子才进入最终题目比较。它把 场景清单的先结构后检索原则 落到可评分证据上，并与 检索约束的逐级放宽 配合，避免被单一高热度或单一数据集误导。
method lesson 检索约束的逐级放宽 外部检索失败的降级路径 场景清单的先结构后检索原则
数据驱动论文选题应先同时量化文献活跃度（如 PubMed 计数）和可复用数据可得性（如 GEO/GDS 计数、样本量、accession），形成候选主题×模态的双轴矩阵；只有两轴都达标的格子才进入最终题目比较。它把 场景清单的先结构后检索原则 落到可评分证据上，并与 检索约束的逐级放宽 配合，避免被单一高热度或单一数据集误导。